{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/0f60d997fae4447cb6e3fb956b9af21a\" frameborder=\"0\" width=\"1920\" height=\"1440\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1440,"width":1920,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1440,"thumbnail_width":1920,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/0f60d997fae4447cb6e3fb956b9af21a-b5fe83f1b7998203.gif","duration":432.363,"title":"Автоматична обробка дзвінків через N8N","description":"Цей Loom показує систему автоматичної обробки дзвінків у N8N: транскрибацію, визначення категорії та тональності. Автор демонструє таблицю в DataTables з полями статусу, датою обробки, тривалістю дзвінка, категорією та тоном і запускає один workflow вручну, щоб не обробляти дзвінок випадково, поки він має вільний слот. Описано, як HLU Trigger кожні 2 хвилини перевіряє Google-таблицю, запускає обробку дзвінка через код із URL і виконує транскрибацію з очікуванням кожні 5 секунд, повторюючи спроби до успіху або переносу в ErrorTrigger. Для аналізу використовується LMM-модель, а статистику збирає catcoolstats, причому під час чату наводиться приклад за весь період: 10 дзвінків, з них 5 негативних; за останній тиждень з 25-го числа негативних 5."}