{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/194a7a46a1674ffdbe1d3d06324e97ed\" frameborder=\"0\" width=\"1278\" height=\"958\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":958,"width":1278,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":958,"thumbnail_width":1278,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/194a7a46a1674ffdbe1d3d06324e97ed-b3e79ba9f0dca338.gif","duration":391.039,"title":"AI-platform med Molio prisdata, intro","description":"Denne Loom giver en overordnet præsentation af Molio og Naya’s AI-platform, der kobler Molios prisdata med tidlig scenarioplanlægning i den danske byggebranche. Torlz forklarer, at man kan tage tidlige tegninger fra Rhino via integration og begynde at generere prislister, der peger på konkrete priselementer i Molios eksisterende dataset. Platformen bygger på OpenAI til generelle og betingede flows samt en egen LLM trænet på anonymiserede, syntetiske Bill of Quantities og Bill of Materials-data, som kan generere pris- og global warming potential data. Torlz beskriver også deterministiske kalkulationer via Molio-databasen og et kontrollag, hvor adgang til data kan styres gennem en Molio-integration, en Spackle-integration og DataHub."}