{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/2b0e009db23a4081baa2ccf8810eec2a\" frameborder=\"0\" width=\"1920\" height=\"1440\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1440,"width":1920,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1440,"thumbnail_width":1920,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/2b0e009db23a4081baa2ccf8810eec2a-1f262ece5b8d84bf.gif","duration":181.987,"title":"Predicción de diapositivas por voz y datos","description":"Este Loom comparte la sustentación de una tesis sobre predicción de diapositivas por voz en la Organización de Heydro en 2025. El autor explica que fue un trabajo intenso, disruptivo y muy nicho, con poca bibliografía disponible y gran parte del contenido en inglés. Menciona que eligió el tema por su interés en exponer, estar en cámara y automatizar sin depender de que una persona indique la siguiente diapositiva. Finalmente, señala que tuvo ansiedad durante el proceso y que el jurado hizo preguntas muy específicas, concluyendo con la finalización del trabajo y el cambio de sombreros hacia otras responsabilidades."}