{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/33d17804696b495da242fb11abf1ee01\" frameborder=\"0\" width=\"1728\" height=\"1296\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1296,"width":1728,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1296,"thumbnail_width":1728,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/33d17804696b495da242fb11abf1ee01-81943c9ad2c8d541.gif","duration":349.669,"title":"Demo de Agente de WhatsApp con CRM","description":"Este Loom muestra la demo de El Agente de WhatsApp Con automatizado con n8n usando Google Sheets como CRM y OpenAI para clasificación y respuesta. Explica el flujo: un webhook recibe el mensaje, lo categoriza, consulta una base vectorial con embeddings y contrasta contra un catálogo de una clínica estética para generar un JSON con acciones y el contenido de respuesta. En paralelo crea o actualiza el lead en Google Sheets, calcula la calificación mediante Compute Next Stage y dispara alertas a un bot de Telegram cuando el JSON indica lead hot o no. También incluye un Fallback para evitar que el usuario quede en visto si falla OpenAI, ofreciendo escalar a un asesor. Finalmente, prueba el chat en WhatsApp con un ejemplo de solicitud de limpieza facial y verifica que el lead queda registrado y etiquetado como caliente."}