{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/4cdfeba515b744f3806778bd5ca5763a\" frameborder=\"0\" width=\"1726\" height=\"1294\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1294,"width":1726,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1294,"thumbnail_width":1726,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/4cdfeba515b744f3806778bd5ca5763a-4090000d31b683d1.gif","duration":67.914,"title":"1. Detección de Fraude a través de Redes y Grafos","description":"En este módulo, presento el concepto de networks o grafos, una herramienta poderosa para la detección de fraude basado en relaciones. Un grafo visualiza las conexiones entre entidades como usuarios, dispositivos y cuentas bancarias, permitiéndonos descubrir patrones ocultos en el comportamiento de los defraudadores. Por ejemplo, podemos identificar si varios usuarios comparten un mismo dispositivo o si una cuenta está vinculada a múltiples identidades sospechosas. Les animo a explorar cómo esta visualización puede mejorar nuestras capacidades de detección de fraude."}