{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/8b3f2f881a0f4ed1be50832493ecb81b\" frameborder=\"0\" width=\"1284\" height=\"963\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":963,"width":1284,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":963,"thumbnail_width":1284,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/8b3f2f881a0f4ed1be50832493ecb81b-560fe16427a22f23.gif","duration":793.171,"title":"Generativní AI, promptování a kontext engineering","description":"Toto Loom vysvětluje, proč generativní AI není vhodná jako vyhledávač ani čistý generátor a proč klíčové jsou use cases, workflow a hlavně kontext při promptování. AI je popsána jako proces od zadání přes model k výstupu, přičemž kvalitu ovlivňuje to, co do zadání dáš a jak ji zkontroluješ, protože chyby vznikají při nejasném úkolu a bez následné kontroly. Zmiňuje se i rozdíl mezi modelem, produktem a workflow, a že i s dobrým modelem může výsledek být špatný bez správně poskládaného promptu a procesu. Doporučuje se u výstupů s vyšším dopadem nebo citlivými tématy zvýšit kontrolu a kriticky posuzovat možné předsudky v datech."}