{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/9050545fb5ee4a3aafda6b734a8e7362\" frameborder=\"0\" width=\"1280\" height=\"960\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":960,"width":1280,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":960,"thumbnail_width":1280,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/9050545fb5ee4a3aafda6b734a8e7362-3235f9a886936c97.gif","duration":354.468,"title":"Как GPT-2.5 помогает в артконтенте","description":"В этом Loom автор делится тестами работы GPT 2.5 в дизайне и делает выводы о том, что именно важно дизайнерам через ближайшие 1-2 года. Он прогонял модели по референсам GrowTechSolution, и в ходе итераций просил, чтобы надписи могли расти, а также уточнял больше и больше деталей по ориентирам, центровке, градиентности и блюру. Затем он применял модель к кейсу Evaluator с двумя архетипами и отмечал артефакты и ошибки в компоновке, хотя быстрее получал варианты. Главный вывод: нужны art direction и умение ставить задачи, а ключевое преимущество дает быстрый поиск референсов и развитие у команды навыков работы с новыми инструментами."}