{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/9e96d68773ba497f823c9b9ef143456a\" frameborder=\"0\" width=\"1726\" height=\"1294\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1294,"width":1726,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1294,"thumbnail_width":1726,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/9e96d68773ba497f823c9b9ef143456a-bb723a97e86e0075.gif","duration":224.729,"title":"3. Uso de Features en Workflows para Prevención de Fraude","description":"En este módulo, les mostré cómo utilizar los features en el workflow y en las reglas, usando el mismo ejemplo de transferencias. Configuramos ventanas de tiempo de un minuto y 90 días para calcular la cantidad de transferencias agrupadas por e-mail y dispositivo. Les animo a crear la cantidad de features que necesiten basándose en la información relevante, como la cantidad de dispositivos asociados a una cuenta receptora. Es importante que al llamar a un feature, incluyan la palabra \"features\" antes del nombre y la temporalidad correspondiente. Recuerden que pueden combinar estos features con listas para mejorar la prevención del fraude."}