{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/b354a5158cdc42688907a1529a0983a6\" frameborder=\"0\" width=\"1480\" height=\"1110\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1110,"width":1480,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1110,"thumbnail_width":1480,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b354a5158cdc42688907a1529a0983a6-7f56973a7ac4e70d.gif","duration":1342.178,"title":"Orpheus KI Spracherkennung für Medizin","description":"Dieses Loom zeigt ORPHEUS, die KI-Spracherkennung für Klinik, Praxis und MVZ, und stellt die vier zentralen Use Cases vor. ORPHEUS transkribiert direkt an der Cursor-Position – in praktisch jedem System, auch in Citrix-Umgebungen – mit einem eigenen, medizinisch trainierten Modell, also kein ChatGPT-Wrapper und ohne Datenabfluss: Die Daten bleiben in Deutschland. Zur Einrichtung lädt man die App einfach über den Link auf der Website beziehungsweise über das ORPHEUS-Portal herunter und geht beim ersten Start gemeinsam mit ORPHEUS die wichtigsten Einstellungen durch, etwa Aufnahmetaste, Mikrofon und Streaming. Anschließend werden die vier Use Cases gezeigt: die 1-zu-1-Transkription im Smart-Editor oder an der Cursorposition inklusive Live-Funktion, die Vorlagen-Funktion, mit der frei eingesprochene Inhalte automatisch in ein strukturiertes Template überführt werden, die Textbausteine mit Sprungmarken, die sich per Sprachbefehl aufrufen und in Sekunden befüllen lassen, sowie die Gesprächsfunktion, bei der ORPHEUS bei mehreren Sprechern mithört, die Sprecher automatisch unterscheidet und das Gespräch in eine Vorlage überführt – inklusive Quellen-Sprung zur Originalstelle, Anzeige fehlender Informationen, Dokumenten-Upload per Drag & Drop und ICD-Code-Vorschlägen."}