{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/b6cdf9f71aa14dc6b6ad574c788ca2c6\" frameborder=\"0\" width=\"952\" height=\"714\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":714,"width":952,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":714,"thumbnail_width":952,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b6cdf9f71aa14dc6b6ad574c788ca2c6-b5a8836e6bcf5910.gif","duration":2300.781,"title":"Jak se AI skutečně učí a odpovídá","description":"Toto Loom vysvětluje, jak se AI učí a jak se liší trénování modelu od jeho používání v konverzaci. Popisuje cestu od dat přes trénování k inferenci, kde model pouze aplikuje schopnosti získané dříve, a zdůrazňuje, že výstup vždy vyžaduje lidskou kontrolu, pravidla, zdroje a ověření. Dále zmiňuje čtyři mechanismy učení, zejména self-supervised learning, a vysvětluje, že produkt jako ChatGPT není jen jazykový model, ale více vrstev včetně instruction tuning, preference feedback a bezpečnostních pravidel. Závěrem se věnuje tokenům a významu kontextového okna a upozorňuje, že model může produkovat věrohodně vypadající, ale nepravdivé informace."}