{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/b6f5916a17d84f9d97cdec420c2a86ca\" frameborder=\"0\" width=\"1934\" height=\"1450\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1450,"width":1934,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1450,"thumbnail_width":1934,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b6f5916a17d84f9d97cdec420c2a86ca-886b41f6f592ef91.gif","duration":531.806,"title":"Minimum Energy Systembuilder für Batteriespeicher","description":"Dieser Loom zeigt, wie Minimum Energy einen wirtschaftlich optimalen Batteriespeicher samt Photovoltaik plant und über ein Optimierungswerkzeug bewertet. Der Ablauf beginnt mit einer Adresse zur Ermittlung von Wetterdaten sowie Netzdaten, Arbeitspreisen, Leistungspreisen und Hochlastzeitfenstern, die im dynamischen Vergleich mit der Istsituation viertelstündlich genutzt werden. Im Beispiel werden PV bis 750 kWp (mit Marktprämie) und ein Speicher mit frei optimierter Kapazität modelliert, inklusive Use Cases wie Lastspitzenkappung und Eigenverbrauch sowie Beschaffungsoptimierung und atypischer Netznutzung. Ergebnis: laufende Kosten um 91 Prozent reduziert, 776.000 Euro investiert (480 für PV, 290 für Batterie) und Amortisation nach 5,6 Jahren, wobei typischerweise 18 bis 20 Optimierungsszenarien gerechnet werden."}