{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/c583a9f775c045c3a5a508bedad37c1d\" frameborder=\"0\" width=\"1280\" height=\"960\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":960,"width":1280,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":960,"thumbnail_width":1280,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/c583a9f775c045c3a5a508bedad37c1d-4edfa587289fb718.gif","duration":299.443,"title":"Monitoreo con Docker, Prometheus y Grafana 📊","description":"Buenas noches, soy Alessandra Rivera y presento el monitoreo de una API con Docker, Prometheus y Grafana, que ya quedó ejecutándose correctamente en sus puertos. En la API revisé productos, órdenes y usuarios, con usuarios activos y creación de órdenes. Con Prometheus vi métricas como latencia P95 y agregados de peticiones y errores. Luego ingresé a Grafana, donde se observan paneles con usuarios activos, número de errores y fallas, y el desglose por tipos de elementos como accesorios, ropa y otros. Hice la validación ejecutando un generador de tráfico, no se solicitó ninguna acción adicional al público."}