{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/cb1d39f06ef545408bb1ea663dffa542\" frameborder=\"0\" width=\"1920\" height=\"1440\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1440,"width":1920,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1440,"thumbnail_width":1920,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/os/loom-media-content/loom/79cc34f3-7634-486e-bbad-bfd3c455b9fd/e88fe7d7-5e3b-4f31-b1e2-e1c48cbaa8e7/sessions-thumbnails-cb1d39f06ef545408bb1ea663dffa542-50c21beb372c8bfb.gif/binary?authToken=eyJraWQiOiJtaWNyb3MtZ3JvdXAvdGRwLW9zLWFyY2hldHlwZS9iOGZpdWgzcmJkbDVlZmQ0IiwiYWxnIjoiUlMyNTYifQ.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.05hHT45G6kJl-3DXAYH-jRI9zaLqy6sIPeCFfty7otYVIYhEVbDe38bdF4w7Qvc48ndFKG0fyYNdVOTKNWHSQpp-ouG7I1Klg7VxSgcNtWc8L1u5NpqIfavGrs4L3iuS9Qtdaka_oWBIKhsMOFcRTcA567Oprw8Vn_ki7VQm6pdRQrvTqcITXl5dcmtKjJKqN5g5WWO4jlFB4wRaCpumE_zgn3DTCru6W2G7gR95Hiqv2_oPcz9KyIWdA4LmVPbYz_SRRrNdIUfCezdU9W0XqP2FHu0YIikR8bE8A4NYp25hvO7635QIylKB39CGKvCnn23ST2Kntw4Kgrr20QwrEA&Expires=1789252920&Signature=mbanvqTT8jN%7EBjIr-Cf1q3IinShQwM4XIm5e2cCBO6BQwsn47XfCDTmt4pRB-DWUpoDPUwqLpYxWudpMRox1OkmbFW3Io30De%7EJ8YdxlGUVqtWVdHCfleDPbwbHLIx6G97x8mDWNIRLWCZc3GdLVYeFEDX1xTr7-7C%7EjAKk8DtwzzCzHIIyHGJ1VjUPCvy1nVGW1kPzbZTtduJxM584i5nwJtmhCY7iCmWSvXr1DaJB2w8CggoqqIfnBGLtFGs5GPUYGwCLZA%7EEXYwokKQqFKYED0Y6mT1rr6YTvZdoQLXtrdwuOBgbIEaxcPn2s82oauOdW5E3B4-taqIvbZwvnqQ__&Key-Pair-Id=KQOSYIR44AIC0","duration":124.706,"title":"Detectarea anomaliilor în semnale cu DTV și AI genetic","description":"Acest Loom prezintă o soluție pentru detectarea anomaliilor în semnale generate în inginerie electrică și pentru încadrarea lor în procesul de validare. Sunt date exemple de semnale diverse, unde unele sunt înregistrate incorect sau apar avertismente din simulator, iar altele au comportamente nedorite precum un „ramp” sau o variație neașteptată care nu este detectată de DTV. Metoda folosește un algoritm clasic DTV pentru calcularea similarității între semnalul „perfect” și semnalul problematic, apoi un AI genetic pentru clasificarea semnalelor în funcție de necesitatea de validare. Concluzia evidențiază că există cazuri cu risc foarte mare, în care semnalul nu este identificat corect de DTV și este nevoie de atenție."}