{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/d407e80d11a04f27a956c26cd54d207f\" frameborder=\"0\" width=\"1728\" height=\"1296\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1296,"width":1728,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1296,"thumbnail_width":1728,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/d407e80d11a04f27a956c26cd54d207f-3f47c4bd44f321d9.gif","duration":1171.026,"title":"Flowise: AI Фабрика промптов 🌟","description":"В этом видео я покажу работу с Sequential Agents (последовательными агентами) в Flowise — визуальной оболочке для LangChain, позволяющей выстраивать сложные рабочие процессы с языковыми моделями без написания кода.\n\nБудем собирать небольшую группу агентов, задача которых — генерировать промпты.\n\nМаксимально сжато, с демонстрацией.\n\nВ этом выпуске:\n- Краткое повторение концепции Multi Agents (предыдущий ролик о «креативной команде» с супервайзером и воркерами).\n- Разбор Sequential Agents — как создавать линейные рабочие процессы с чётко заданной последовательностью действий.\n- Практический пример: создание интеллектуального помощника для генерации промптов с уточняющими вопросами.\n- Использование Agent Memory и State для хранения переменных и состояний между вызовами агентов.\n- Интеграция с голосовым вводом (Speech-to-Text) через OpenAI.\n- Использование LangSmith.\n\nМатериалы из демонстрации: \n\nПапка со всеми материалами: https://disk.yandex.ru/d/vw7YFA32MFxDyQ\nFlowise: https://github.com/FlowiseAI/Flowise\nLangSmith: https://www.langchain.com/langsmith\nLangDock: https://langdock.com\n\nКурс n8n: https://automatica.io/n8n-automation\n\nКанал автора в TG: https://t.me/aiwizards"}