{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/d8de569273844d34b0a51caa01f9ba7f\" frameborder=\"0\" width=\"1366\" height=\"1024\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1024,"width":1366,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1024,"thumbnail_width":1366,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/d8de569273844d34b0a51caa01f9ba7f-68cf3abc050d4254.gif","duration":280.212,"title":"Mesurer l impact environnemental de l IA","description":"Présentation d' un outil pour mesurer l’impact environnemental de l’usage de l’intelligence artificielle, avec l’objectif de mieux quantifier l’empreinte carbone et d’autres postes comme l’eau, l’électricité et les matières rares. Les consommations varient selon le type de requêtes, par exemple des questions simples versus des tâches plus complexes. La génération d’images et surtout de vidéos est encore plus carbonée. L'infrastructure et notamment la position des serveurs entre en jeu dans le calcul de l'empreinte carbone. L'outil permet un suivi mensuel avec un rapport, une vue historique et une extrapolation sur l’année et un bilan carbone comparé à des données parlantes."}