{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/f9fb7217ebbe47e892b4db4fb7445672\" frameborder=\"0\" width=\"1920\" height=\"1440\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1440,"width":1920,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1440,"thumbnail_width":1920,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/f9fb7217ebbe47e892b4db4fb7445672-d6daee90cc14f7ba.gif","duration":420.902,"title":"Hvordan ulike typer AI kommer sammen for å levere prognoser for kvalitetsutvikling","description":"Lokalitetens betydning for smitte og lusproblemer, valg knyttet til genetikk, utstyr, og strategi, samt viktigheten av å ta hensyn til data for å oppnå økt fortjeneste diskuteres. Kunstig intelligens brukes til å lage prognoser basert på kameradata og miljødata, som deretter integreres i en matematisk optimeringsmodell for å veilede beslutningstaking. Et prosjekt støttet av Fiskeri og havbruksnæringens forskningsfond presenteres, med fokus på soveproblematikk og beslutningsstøtte for oppdrettere."}