{"type":"video","version":"1.0","html":"<iframe src=\"https://www.loom.com/embed/ff712b7dbbca490d9f943995d89b097a\" frameborder=\"0\" width=\"1664\" height=\"1248\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>","height":1248,"width":1664,"provider_name":"Loom","provider_url":"https://www.loom.com","thumbnail_height":1248,"thumbnail_width":1664,"thumbnail_url":"https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/ff712b7dbbca490d9f943995d89b097a-443f59a8ea27a617.gif","duration":228.8098,"title":"Das erste Skalierbare MAS für Social Media 🤯","description":"Ich präsentiere heute ein skalierbares Multiagentensystem für Social Media, an dem wir zwei Monate gearbeitet haben. Es umfasst Features wie Management, Recherche, Planung und Feedback. Ich zeige anhand eines Beispiels, wie das System funktioniert und wie verschiedene Teammitglieder zusammenarbeiten. Bitte teile mir mit, welche Funktionen du dir von einem Research Agenten wie Ralf erhoffst und wann er in deinem Social Media Team einen Mehrwert darstellen würde. Ich freue mich auf eure Beiträge und Meinungen!"}