<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/06b2f8b9dc5d4e9ab5c8f811e463480c&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/06b2f8b9dc5d4e9ab5c8f811e463480c-00001.gif</thumbnail_url><duration>2182.82</duration><title>Histoire et évolution des modèles de langage - partie 1</title><description>Dans cette vidéo, je vais vous expliquer le concept de l&apos;intelligence artificielle et comment elle est utilisée dans le traitement naturel du langage. Je vais vous montrer comment les modèles de langage comprennent les contextes et les significations des mots, et comment ils peuvent générer du texte et répondre à des questions. Je vous invite à regarder la vidéo pour mieux comprendre ces concepts et leur application pratique.

🔍 Introduction aux Modèles de Langage et Retrieval Augmented Generation (RAG) : Cette session explore les bases des modèles de langage (LLM) et leur application dans les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG). Elle introduit les concepts fondamentaux tels que l&apos;encodage, le décodage, les chaînes de Markov et les architectures modernes, tout en mettant l&apos;accent sur les enjeux d&apos;optimisation des performances et des cas d&apos;usage spécifiques.</description></oembed>