<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/09373fe9ce8f4733bdab4194bdf5654c&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1290&quot; height=&quot;967&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>967</height><width>1290</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>967</thumbnail_height><thumbnail_width>1290</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/09373fe9ce8f4733bdab4194bdf5654c-ed7a8bad541bb41b.gif</thumbnail_url><duration>1146.14</duration><title>Anatomie kvalitního promptu od nuly</title><description>Tento Loom vysvětluje základní principy promptování a ukazuje, že kvalitní výstup není o délce promptu ani složité struktuře, ale o jasném cíli, kontextu a kritériích kvality. Nejprve je třeba definovat výsledek, doplnit kontext včetně situace, cílové skupiny, existujících vstupů a omezení, a nastavit roli či perspektivu a formát výstupu. Zmíněno je, že je často lepší rozdělit komplexní úkol na menší části a iterovat přes více promptů, protože jedna iterace má omezený prostor. Pro zlepšení přesnosti doporučuje Loom opírat se o konkrétní příklady stylu a zdůrazňuje, co do kontextu nepatří, například zbytečný životopis nebo citlivá data bez podstatné role.</description></oembed>