<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/0bd1c897f4ef411998484aacfeefcc8a&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1208&quot; height=&quot;906&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>906</height><width>1208</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>906</thumbnail_height><thumbnail_width>1208</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/0bd1c897f4ef411998484aacfeefcc8a-857c56cf58bf0b05.gif</thumbnail_url><duration>520.308</duration><title>Video #2 Manuel og AI - Prislister</title><description>Denne video viser, hvordan man manuelt og med AI kan opbygge en bygningsdelsliste i et projekt ud fra BBR og derefter optimere scenariet. Først demonstreres en klassisk manuel tilføjelse af en bygningsdel ved at søge i MOLIOs elementer og låse linjen, så GWP ikke påvirkes af AI-arbejde, fx jordfjernelse på 80 kubik. Derefter uploader man en BBR-pdf til AI-chatten og beder om mindst 20 nye bygningsdele, hvorefter systemet genererer og gemmer en opdateret liste med priser og match på alle punkter. Listen ender med en samlet pris på 4,3 mio. kr. og et GWP-niveau på 165.000, og der mangler kun GVP-data for nogle elementer. Afslutningsvis vises, at AI også kan bruges til at spørge ind til optimering af pris og materialevalg og opdatere beslutningsområdet.</description></oembed>