<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/0f60d997fae4447cb6e3fb956b9af21a&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/0f60d997fae4447cb6e3fb956b9af21a-b5fe83f1b7998203.gif</thumbnail_url><duration>432.363</duration><title>Автоматична обробка дзвінків через N8N</title><description>Цей Loom показує систему автоматичної обробки дзвінків у N8N: транскрибацію, визначення категорії та тональності. Автор демонструє таблицю в DataTables з полями статусу, датою обробки, тривалістю дзвінка, категорією та тоном і запускає один workflow вручну, щоб не обробляти дзвінок випадково, поки він має вільний слот. Описано, як HLU Trigger кожні 2 хвилини перевіряє Google-таблицю, запускає обробку дзвінка через код із URL і виконує транскрибацію з очікуванням кожні 5 секунд, повторюючи спроби до успіху або переносу в ErrorTrigger. Для аналізу використовується LMM-модель, а статистику збирає catcoolstats, причому під час чату наводиться приклад за весь період: 10 дзвінків, з них 5 негативних; за останній тиждень з 25-го числа негативних 5.</description></oembed>