video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/11acd2295c354388ba1e6699ec1fc9bd" frameborder="0" width="640" height="480" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>480640Loomhttps://www.loom.com480640https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/11acd2295c354388ba1e6699ec1fc9bd-dd3aa9b23e66417e.gif1247.583333This Loom explains how to structure and analyze 360-degree assessment results in Excel, emphasizing the addition of an extra item for overall effectiveness. Автор показывает, что сырые данные нужно организовать так, чтобы по каждой компетенции и позиции оценщика можно было строить сводные таблицы и разрезы, включая согласованность оценок. Затем он добавляет вопрос об общей эффективности как отдельную шкалу, и с помощью матрицы корреляций анализирует, с какими компетенциями общая эффективность сильнее всего связана, приводя пример максимальной корреляции с лидерством около 0,91 и слабой связью с коммуникациями. Он также предупреждает, что корреляция Пирсона может быть некорректна из-за ненормального распределения и предлагает более корректные подходы через хи-квадрат и V-крама, подкрепляя идею другой сводной таблицей с вероятностями по категориям.