video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/194a7a46a1674ffdbe1d3d06324e97ed" frameborder="0" width="1278" height="958" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>9581278Loomhttps://www.loom.com9581278https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/194a7a46a1674ffdbe1d3d06324e97ed-b3e79ba9f0dca338.gif391.039Denne Loom giver en overordnet præsentation af Molio og Naya’s AI-platform, der kobler Molios prisdata med tidlig scenarioplanlægning i den danske byggebranche. Torlz forklarer, at man kan tage tidlige tegninger fra Rhino via integration og begynde at generere prislister, der peger på konkrete priselementer i Molios eksisterende dataset. Platformen bygger på OpenAI til generelle og betingede flows samt en egen LLM trænet på anonymiserede, syntetiske Bill of Quantities og Bill of Materials-data, som kan generere pris- og global warming potential data. Torlz beskriver også deterministiske kalkulationer via Molio-databasen og et kontrollag, hvor adgang til data kan styres gennem en Molio-integration, en Spackle-integration og DataHub.