video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/1a20b6692c684dd5a33dd414b98ab450" frameborder="0" width="844" height="633" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>633844Loomhttps://www.loom.com633844https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/1a20b6692c684dd5a33dd414b98ab450-6b9d1ea17a38a5b0.gif384.508333Este Loom explica como as tecnologias do ecossistema de desenvolvimento de software com LLMs e nuvem se encaixam e trabalham juntas. O autor descreve responsabilidades principais: a inteligência (modelos como OpenAI, Anthropic, AWS e Gemini) para interpretar requisitos e gerar código, o RAG com bancos vetoriais para fornecer contexto via busca semântica, a coordenação com ferramentas como Linear e GitHub/Gira/DevOps, a implementação com agentes como Codex e GitHub Copilot, e a integração com automações como Make, Zapier ou similares. Também aborda observabilidade para acompanhar telemetria e comportamento da IA, além de governança e segurança com controle de credenciais, camadas de permissão e revisões obrigatórias por humanos.