<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/1f3eb8aaa83442a08f61236fe1eb0d0b&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/1f3eb8aaa83442a08f61236fe1eb0d0b-65a3d13a415e94c1.gif</thumbnail_url><duration>261.119</duration><title>Demonstração do Pipeline de Dados com Kafka e Databricks</title><description>Fala pessoal, nesse vídeo eu mostro como estou utilizando o link fluiço e a ferramenta recomendada das regoleiras do Tower Base para trabalhar com o Kafka. Demonstro como os registros estão sendo manipulados e replicados entre as tabelas bronze e silver no Databricks, com um foco na eficiência do pipeline declarativo. Também comentei sobre a aplicação de mudanças automáticas usando DLT, que simplifica o processo. Peço que vocês observem como os registros estão sendo atualizados e replicados, e fiquem atentos às configurações que estou utilizando.</description></oembed>