video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/27566b6fda8d4baea86cf5bda00a1b79" frameborder="0" width="1662" height="1246" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>12461662Loomhttps://www.loom.com12461662https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/27566b6fda8d4baea86cf5bda00a1b79-6c9ab2e8bf3e8bec.gif791.253Ce Loom explique la logique et la création d’un agent IA, en passant du design à un prototype fonctionnel. L’auteur illustre un agent qui choisit un thème, accède à des données via MCP (avec des exemples comme Bright Data et des outils pour publier), itère en recherche d’articles, puis produit des posts pour LinkedIn avec une étape de critique par un autre LLM afin de limiter les hallucinations et vérifier l’usage de faits sourcés. Il détaille l’architecture avec un harnais pour orchestrer les outils, une boucle React raisonner et agir, de la mémoire et des agents dédiés au contrôle qualité (critique, vérification, révision) avec observabilité. Le Loom mentionne aussi l’utilisation de Mastra, et insiste sur le fait qu’un véritable agent nécessite prise de décision, accès à des outils et plusieurs agents, pas seulement un simple chatbot.