<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/2b047fc6b4184d3dbac2514cca306053&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1816&quot; height=&quot;1362&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1362</height><width>1816</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1362</thumbnail_height><thumbnail_width>1816</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/2b047fc6b4184d3dbac2514cca306053-1c7a534fee4b4e5d.gif</thumbnail_url><duration>101.193</duration><title>Forecasting 📊</title><description>In deze video bespreek ik de nieuwe functionaliteit van Spacefic: de voorkasting op meten niveau. Je kunt voorspellingen doen voor verschillende producten, zoals elektriciteit, door simpelweg de organisatie, locatie en meter te selecteren. De voorspelling is gebaseerd op machine learning en historische data, en biedt inzichten in het verbruik en de totale kosten voor de rest van het jaar. Daarnaast kun je de kosten verdelen over weken en maanden en de temperatuur selecteren. Mocht je vragen hebben, laat het me weten!</description></oembed>