video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/33d17804696b495da242fb11abf1ee01" frameborder="0" width="1728" height="1296" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>12961728Loomhttps://www.loom.com12961728https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/33d17804696b495da242fb11abf1ee01-81943c9ad2c8d541.gif349.669Este Loom muestra la demo de El Agente de WhatsApp Con automatizado con n8n usando Google Sheets como CRM y OpenAI para clasificación y respuesta. Explica el flujo: un webhook recibe el mensaje, lo categoriza, consulta una base vectorial con embeddings y contrasta contra un catálogo de una clínica estética para generar un JSON con acciones y el contenido de respuesta. En paralelo crea o actualiza el lead en Google Sheets, calcula la calificación mediante Compute Next Stage y dispara alertas a un bot de Telegram cuando el JSON indica lead hot o no. También incluye un Fallback para evitar que el usuario quede en visto si falla OpenAI, ofreciendo escalar a un asesor. Finalmente, prueba el chat en WhatsApp con un ejemplo de solicitud de limpieza facial y verifica que el lead queda registrado y etiquetado como caliente.