<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/4aedacabce194cdaba777832a8017528&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1728&quot; height=&quot;1296&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1296</height><width>1728</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1296</thumbnail_height><thumbnail_width>1728</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/4aedacabce194cdaba777832a8017528-f9c1a1126944941a.gif</thumbnail_url><duration>319.267</duration><title>Aerotrack Sentinel, auditoría logística inmutable con IA</title><description>Este Loom presenta Aerotrack Sentinel, una auditoría logística inmutable con IA sobre Archive Testnet. Explica que las decisiones de IA en logística son cajas negras y que los logs mutables en servidores cerrados dificultan verificar quién creó o modificó registros. La solución registra cada decisión como entidades en ARKIV, verificables públicamente con hash de transacción, con atributos como risk score para clasificar riesgo y una clave foránea compartida que conecta flotas con decisiones. En la demo se muestran dos entidades con expiraciones de 30 días para Fleet Profile y 24 horas para Routine Decision, y se consulta la transacción real en la testnet para corroborar desvíos y justificaciones de la IA.</description></oembed>