<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/4c3c0f64205e42abb4c81fd613ca9086&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/4c3c0f64205e42abb4c81fd613ca9086-07a1f05bb510ea2e.gif</thumbnail_url><duration>478.455</duration><title>Funcionalidades del Agente Virtual de Jira Service Management</title><description>En este video, te mostraré cómo el agente virtual de Jira Service Management puede ayudarnos con tickets de nivel 1, utilizando intents para resolver problemas de manera eficiente. Veremos cómo configurar los intents, hacer preguntas contextuales a los usuarios y generar respuestas basadas en inteligencia artificial generativa. Además, exploraremos cómo medir el impacto del agente virtual en la productividad del equipo de soporte y la satisfacción del cliente. Finalmente, discutiremos cómo llevar la inteligencia del agente virtual a un nivel más avanzado utilizando Robo.</description></oembed>