<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/4eefee7fa98147aabc504d476215a823&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1726&quot; height=&quot;1294&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1294</height><width>1726</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1294</thumbnail_height><thumbnail_width>1726</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/4eefee7fa98147aabc504d476215a823-5c539bd0c106fe28.gif</thumbnail_url><duration>125.614</duration><title>2. Análisis de Grafos para Identificar Relaciones de Usuarios 📊</title><description>En este video, les muestro cómo utilizar el módulo de grafos para analizar las relaciones de un usuario específico, en este caso, el User ID &quot;Martin1&quot;. Al ingresar este identificador, la herramienta construye automáticamente un grafo que muestra todos los nodos conectados a ese usuario, incluyendo sus emails y dispositivos. Aumentamos la profundidad del análisis a nivel 3, lo que nos permite identificar conexiones con otros usuarios y métodos de pago, revelando señales de alerta, como un dispositivo vinculado a 15 usuarios diferentes. Les pido que revisen estas relaciones y estén atentos a cualquier anomalía que pueda surgir.</description></oembed>