<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/4fffa9dda58a441db78465ba115f66bd&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1366&quot; height=&quot;1024&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1024</height><width>1366</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1024</thumbnail_height><thumbnail_width>1366</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/4fffa9dda58a441db78465ba115f66bd-831ba8a5b15fad09.gif</thumbnail_url><duration>313.259</duration><title>Cas pratique; Due diligence ESG accéléré par un RAG</title><description>Comment une interface connectée à une base de données ingère des documents de conformité et les utilise pour répondre à des questions via un chatbox. La procédure  de découpage en chunks y est décrite, avec enregistrement des métadonnées, puis ingestion des données du client dans une base SuperBase. La recherche utilise un exemple fictif d&apos;une société appelée Mecatech.</description></oembed>