<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/51c6caf78a4c4a3889e5ab559ce65e04&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;3840&quot; height=&quot;2880&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>2880</height><width>3840</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>2880</thumbnail_height><thumbnail_width>3840</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/51c6caf78a4c4a3889e5ab559ce65e04-01bb50b946a9dd54.gif</thumbnail_url><duration>955.695</duration><title>Cómo crear prompts e integrar Silobox</title><description>Este Loom explica, paso a paso, cómo usar Silobox para crear un prompt y automatizar respuestas de inteligencia artificial conectándolo con ManyChat y OpenAI. Primero se configura una cuenta y se conecta ManyChat vía API, luego se crea una API Key de OpenAI como Service Account con ejemplo Demo ESD y se pega en Silobox. Después se importa un prompt de ejemplo de gimnasio, se ajusta la salida a JSON con un esquema generado automáticamente, se publica la versión 1.0 y se instala la plantilla en ManyChat. Finalmente se habilita la automatización, se mapean campos (por ejemplo respuesta en silobox response) y se prueba que los datos se actualizan en tiempo real, incluyendo nombre, objetivo, correo y teléfono, hasta enviar el enlace para la cita.</description></oembed>