<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/532aec38935b42de96a084ac1876ac89&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/532aec38935b42de96a084ac1876ac89-f8f7886eb5c7aa2e.gif</thumbnail_url><duration>289.853</duration><title>Radar viral: detecta videos que se disparan</title><description>Este Loom muestra cómo funciona un radar viral para detectar videos virales en múltiples cuentas de TikTok y usarlos para crear mejores piezas de contenido. El proceso consiste en cargar los links de cuentas competidoras (en el ejemplo, 6 marcas de ropa) y luego ejecutar un escaneo para encontrar videos que superen al menos 1 por 3 del promedio, tomando como base periodos como el último mes, 15 días o 1 semana. El análisis tarda aproximadamente 1 a 1,5 minutos y arrojó 14 videos virales. Para cada video, la herramienta compara el promedio mensual (por ejemplo 12.000 vistas) con los resultados alcanzados (como 1 millón, 81x), permitiendo después convertirlos en ideas y guiones validados.</description></oembed>