<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/548c998dfc394b0ab62a06c80daafe3d&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/548c998dfc394b0ab62a06c80daafe3d-da9019aab540a386.gif</thumbnail_url><duration>275.989333</duration><title>Автоматизація маршрутизації тікетів для Barbershop</title><description>Цей Loom показує кейс автоматизації маршрутизації тікетів для Barbershop у Шалейній Вуси в N8N, щоб критичні звернення не губилися серед типових листів. Усі звернення спершу падали в одну Gmail-скриньку, де адміністратори вручну сортували їх і часто відповідали на типові питання, через що важливі скарги, питання про оплату чи графік могли чекати в черзі. Зараз Gmail-нода забирає лист, а AI класифікує за п’ятьма параметрами, визначає пріоритет P1–P4, категорію та чи потрібна людина, формує відповідь українською у JSON з валідацією та фоллбеком до залучення адміністратора. Після цього листи автоматично розподіляються за гілками, P3 і P4 мають затримку для клієнта, а все лагується в Google Sheets для аналітики.</description></oembed>