video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/57902f81a37346d39f99bc07dff37f32" frameborder="0" width="1728" height="1296" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>12961728Loomhttps://www.loom.com12961728https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/57902f81a37346d39f99bc07dff37f32-8e8b02e4d6b6b008.gif1237.995В этом ролике разбираем, как на практике собирать простые мультиагентные системы в Flowise — фреймворке на базе LangChain, позволяющем создавать процессы с языковыми моделями. Показываю, как настроить нескольких агентов (Supervisor и Worker), связать их с внешними сервисами (Brave, Tavily) и автоматизировать генерацию контента. Максимально сжато, с демонстрацией. В этом выпуске: - Что такое Flowise и как он взаимодействует с LangChain. - Что такое агентная система. - Настройка Supervisor/Worker и использование инструментов (API-ключи, поисковые движки). - Пример «креативного агентства»: ресерчер, автор, ревьюер, редактор. - Интеграция сайта с Flowise через API, сайт на базе WindSurf. Материалы из демонстрации: Папка со всеми материалами: https://disk.yandex.ru/d/vw7YFA32MFxDyQ Flowise: https://github.com/FlowiseAI/Flowise Anthropic об агентах: https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents Tavily: https://tavily.com/ Brave: https://brave.com/ Requesty: requesty.ai Оформление текста: https://tsokolovskaya.ru/blog/all/text-design/ Канал автора в TG: https://t.me/aiwizards