video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/5e412d9f3c7b4365b1559adadc399171" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/5e412d9f3c7b4365b1559adadc399171-c29ab0f970e416b8.gif281.728Цей Loom показує, як у Growslot побудовано автоматизацію продажів і кваліфікацію лідів чатботом за банком через кілька workflow, зв’язаних Session ID. Спочатку AI-чатбот збирає з меню та повідомлень дані на кшталт банку, бюджету, повноважень, потреби, таймлайнів, телефону та імені, зберігаючи пам’ять у Postgres. Далі workflow щодня о 9:00 дістає лідів з CRM, підвантажує діалоги за ID та аналізує їх через Chat Memory Manager за трьома параметрами: помилки агента, проблеми клієнта і успішний патерн, записуючи результати в Google-таблицю. Фінальний workflow об’єднує метрики з Google, через парсер знаходить вузькі місця та оформлює Live Summary для СОО в Telegram.