video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/5fb6a2236c974e23862b25c768458c9b" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/5fb6a2236c974e23862b25c768458c9b-d8793aa7f6e6a0c8.gif600.5Eu apresentei nosso trabalho usando análise de entidades nomeadas para construir grafos de correlação por frase e por parágrafo. Usamos o modelo PT Core News LG, e fizemos filtragem para remover termos lixo como capítulo, pdf e http, e manter entidades como pessoa, organização, localização, entidade geopolítica e risco. Por frase identificamos 450 entidades únicas e 469 conexões, com Natal no top 1. Fizemos coocorrência, rede ego, caminho médio e clusters, com 11 caminhos de dois passos e caminho médio de 3,38. Não houve ação solicitada aos espectadores.