<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/6768f2535fc54e28bb5c6015bde416b3&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1154&quot; height=&quot;865&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>865</height><width>1154</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>865</thumbnail_height><thumbnail_width>1154</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/6768f2535fc54e28bb5c6015bde416b3-14db251b018e3469.gif</thumbnail_url><duration>1171.446</duration><title>2. Modelos - Capacidades y alcance</title><description>En este video, les hablo sobre las capacidades y alcances de nuestra herramienta de modelos, donde podrán ver información detallada sobre las versiones y métricas de los modelos implementados. Destaco la importancia de la reducción en la tasa de falsos positivos y cómo los usuarios pueden acceder a métricas, realizar simulaciones y utilizar el score de riesgo en sus reglas. También menciono que el entrenamiento de los modelos se realiza con datos históricos proporcionados por el cliente, y que estos modelos se actualizan constantemente para mantener su rendimiento. Les pido que revisen la documentación técnica y consideren enviar sus propios scores si ya cuentan con un modelo externo.</description></oembed>