video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/70fb746994eb427d85226220d674396c" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/70fb746994eb427d85226220d674396c-f4cc25000924b905.gif3251.869Tento Loom vysvetľuje, prečo je pri využívaní AI kľúčové prejsť od jednoduchého chatovania k agentickému promptovaniu a tvorbe agentov. Autor zdôrazňuje, že AI sa mení veľmi rýchlo a preto treba veci každé pár mesiacov testovať znova aj vtedy, keď niečo predtým nefungovalo. V praxi ukazuje, že kvalita výstupu výrazne rastie, keď prompt obsahuje správny kontext, format, príklady a je opretý o harness a knowledge base, prípadne cez súbory alebo priečinky. Porovnáva režim asistenta a agentov, kde agent obsahuje uložený kontext a môže automaticky robiť úlohy ako ranné posielanie reportov, pričom pripravenie správnych vstupov určuje rozdiel.