<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/7f68c12c26e44e1a9386a3ab1d5ee435&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/7f68c12c26e44e1a9386a3ab1d5ee435-dd06ea429ac3abab.gif</thumbnail_url><duration>4486.79</duration><title>Análise de Vídeos e Aumento de ROI</title><description>Este Loom revisa o desempenho de vídeos no TikTok Shop, explicando por que anúncios e views não garantem ROI automaticamente. A discussão foca em como analisar métricas como taxa de conclusão, público (às vezes errado) e psicologia/estrutura do vídeo para entender por que a conversão fica baixa, além de ajustar execução como cortes, enquadramento e música. O autor comenta vários casos com números como 63 mil visualizações e 2 vendas, 21k e 2 vendas, 17k e 2 vendas e 3k e 1 venda, sugerindo reordenar blocos, remover redundâncias e testar ganchos e versões. No fim, ele reforça consistência, paciência e a necessidade de melhorar execução, mencionando sprints da Life 1 e Life de navita nos próximos dias.</description></oembed>