video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/8b3f2f881a0f4ed1be50832493ecb81b" frameborder="0" width="1284" height="963" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>9631284Loomhttps://www.loom.com9631284https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/8b3f2f881a0f4ed1be50832493ecb81b-560fe16427a22f23.gif793.171Toto Loom vysvětluje, proč generativní AI není vhodná jako vyhledávač ani čistý generátor a proč klíčové jsou use cases, workflow a hlavně kontext při promptování. AI je popsána jako proces od zadání přes model k výstupu, přičemž kvalitu ovlivňuje to, co do zadání dáš a jak ji zkontroluješ, protože chyby vznikají při nejasném úkolu a bez následné kontroly. Zmiňuje se i rozdíl mezi modelem, produktem a workflow, a že i s dobrým modelem může výsledek být špatný bez správně poskládaného promptu a procesu. Doporučuje se u výstupů s vyšším dopadem nebo citlivými tématy zvýšit kontrolu a kriticky posuzovat možné předsudky v datech.