<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/8c7147a88791474aac7deb03c8fc4afe&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1728&quot; height=&quot;1296&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1296</height><width>1728</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1296</thumbnail_height><thumbnail_width>1728</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/8c7147a88791474aac7deb03c8fc4afe-c3fbaa508ab36875.gif</thumbnail_url><duration>140.884</duration><title>Afet Lojistiğinde Yapay Zeka ile Karar Destek Mekanizması Geliştirme</title><description>Merhabalar, ben Sıla, Lojistik Yönetimi Öğrencisiyim. Sentinel Dominion projemde, afet lojistiğindeki bilgi asımetçiliği ve karar alma süreçlerindeki yavaşlığı aşmak için yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdim. Bu sistem, ilk 72 saatteki lojistik darboğazlarını aşmayı hedefliyor ve Google Gemini 1.5 Flash modeli ile entegre edilmiş doğal dil işleme ve coğrafi veri doğrulama gibi araçlar kullanıyor. Prototipim, şehir, afet türü ve yaralı yoğunluğu gibi parametreleri asenkron olarak işleyerek, kullanıcıya operasyonel bir yol sunuyor. İzleyicilerden, bu sistemi değerlendirmelerini ve geri bildirimde bulunmalarını rica ediyorum.</description></oembed>