<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/a0a24be2f8dd48f982a7070b94aa7034&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1662&quot; height=&quot;1246&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1246</height><width>1662</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1246</thumbnail_height><thumbnail_width>1662</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/a0a24be2f8dd48f982a7070b94aa7034-de366d1144d8dd58.gif</thumbnail_url><duration>3070.735</duration><title>Screening de CV - Autom n8n</title><description>Cette vidéo présente une automatisation utilisant N8N pour le scoring et l&apos;analyse automatique de CV.
-Le système permet d&apos;automatiser l&apos;évaluation de CV pour des postes spécifiques
-L&apos;automatisation est présentée comme ayant une forte valeur commerciale (potentiellement vendable pour 1000-4000€ ou plus)
-Cible principale: cabinets de recrutement, PME, ETI et entreprises avec départements RH

Fonctionnement du Système :
-Réception des CV - Le système reçoit des CV par email (principalement en PDF)
-Extraction des données - Extraction du texte complet du document
-Classification - Vérification qu&apos;il s&apos;agit bien d&apos;un CV
-Évaluation - Utilisation de 3 modèles d&apos;IA différents (GPT-4, Claude, Gemini) pour noter le CV
-Agrégation des scores - Calcul d&apos;un score moyen à partir des 3 modèles pour assurer la fiabilité
-Synthèse - Création d&apos;un résumé détaillé avec les forces/faiblesses du candidat
-Stockage - Enregistrement des résultats dans une base de données

Aspects techniques clés :
-Utilisation de multiples modèles d&apos;IA pour améliorer la fiabilité des scores
-Système de pondération personnalisable selon les priorités du poste
-Mécanismes pour éviter les biais dans l&apos;évaluation
-Structure de prompt spécifique pour forcer le raisonnement avant la notation
-Traitement séquentiel des CV pour éviter les erreurs
-Compatible RGPD (possibilité de signer des DPA avec les fournisseurs d&apos;IA)</description></oembed>