<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/a38bc16676ac4023bbc256261f3918ce&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/a38bc16676ac4023bbc256261f3918ce-e215a7eeb592a816.gif</thumbnail_url><duration>209.536</duration><title>Автоматизація обробки заявок для салону краси</title><description>Цей Loom презентує IELIT Processing and Marketing Automation Pipeline, автоматичну систему для обробки нових заявок. Раніше менеджеру потрібно було вручну переносити дані в CRM, записувати їх у Google Sheets, повідомляти команду та оцінювати зацікавленість клієнта, що займало багато часу і підвищувало ризик помилок. У прикладі салону краси тригер запускається після заповнення форми на сайті, далі через кододії дані клієнта додаються в Google Sheets і CRM, створюється профіль, а керівник отримує повідомлення в Telegram з ім’ям, телефоном, email і коментарем. Далі вбудована AI система Lead Qualifier кваліфікує намір клієнта як hot, warm або cold та, якщо AI повертає некоректне значення, виставляє status warn щоб процес не зупинявся. Після цього HTTP-реквестом інформація надсилається в Qualio для подальшої маркетингової обробки залежно від статусу.</description></oembed>