video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/a41a9f3c0bc54d68ab8b93f0adebf149" frameborder="0" width="1154" height="865" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>8651154Loomhttps://www.loom.com8651154https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/a41a9f3c0bc54d68ab8b93f0adebf149-3f884e3a019d5773.gif575.536En este video, les muestro cómo crear un monitor para detectar anomalías en nuestras métricas. Comenzamos definiendo la métrica que queremos evaluar, utilizando diferentes operadores como contar, sumar o calcular promedios. También configuramos alertas para que nos avisen cuando los valores se desvíen de lo esperado, estableciendo umbrales específicos, como un 15% para advertencias y un 20% para alertas. Además, les pido que consideren las acciones a tomar cuando se detecten anomalías, como agregar datos a una lista de riesgo o enviar casos a revisión manual. Es fundamental que ajustemos la temporalidad y las horas en las que queremos que se ejecuten estas revisiones para maximizar la efectividad del monitoreo.