video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/b6cdf9f71aa14dc6b6ad574c788ca2c6" frameborder="0" width="952" height="714" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>714952Loomhttps://www.loom.com714952https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b6cdf9f71aa14dc6b6ad574c788ca2c6-b5a8836e6bcf5910.gif2300.781Toto Loom vysvětluje, jak se AI učí a jak se liší trénování modelu od jeho používání v konverzaci. Popisuje cestu od dat přes trénování k inferenci, kde model pouze aplikuje schopnosti získané dříve, a zdůrazňuje, že výstup vždy vyžaduje lidskou kontrolu, pravidla, zdroje a ověření. Dále zmiňuje čtyři mechanismy učení, zejména self-supervised learning, a vysvětluje, že produkt jako ChatGPT není jen jazykový model, ale více vrstev včetně instruction tuning, preference feedback a bezpečnostních pravidel. Závěrem se věnuje tokenům a významu kontextového okna a upozorňuje, že model může produkovat věrohodně vypadající, ale nepravdivé informace.