video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/b7646ecdca694f42a64fbdfeab3d4e51" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b7646ecdca694f42a64fbdfeab3d4e51-b4523ecc2bf902e0.gif295.633Aujourd'hui, nous plongeons dans les détails du fonctionnement d'un RAG, en explorant les coulisses des automatisations d'OpenAI. Nous allons déployer un RAG en local, nécessitant une machine puissante. Assurez-vous d'avoir les accès nécessaires et préparez-vous à configurer l'environnement de développement ensemble. Description Générique 🎙️ Dans cet épisode, nous explorons en détail la création et le fonctionnement d’un RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans un environnement local. Vous découvrirez les exigences matérielles, les outils recommandés, et les étapes clés pour configurer un système performant, totalement isolé du réseau. Suivez ce guide pas-à-pas pour maîtriser la mise en place d’un RAG, depuis le choix de la machine jusqu’à l’installation des librairies essentielles.