video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/b7ad25c7720d45bcaeba6139dbaccd99" frameborder="0" width="1288" height="966" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>9661288Loomhttps://www.loom.com9661288https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/b7ad25c7720d45bcaeba6139dbaccd99-4b5f31d4b4613026.gif1986.01Toto Loom vysvětluje pokročilejší techniky prompt engineeringu a práci s kontextem pro kvalitnější výstupy z AI. Nejprve ukazuje dvě oblíbené cesty, jak se místo rovnou generování textu dostat k lepšímu výsledku přes řízení zadání: nejde jen o „napiš článek“, ale o doplnění cílové skupiny a v jednom příkladu i o „chození kolem horké kaše“, kdy AI nejdřív vyřeší otázky a udělá hluboký výzkum. Dále popisuje kontext engineering skrze propojení aplikací a připojení plug-inů v placené verzi a také nastavení v profilu. Nakonec zmiňuje prompt chaining jako sekvenci kroků a další techniky jako expertní reverse engineering, smyčku sebehodnocení a prompt debugger pro iterativní vylepšování.