<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/c37cd602fc1943d480bd3b189dd1588f&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1844&quot; height=&quot;1383&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1383</height><width>1844</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1383</thumbnail_height><thumbnail_width>1844</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/c37cd602fc1943d480bd3b189dd1588f-a2fa3893ec050ec7.gif</thumbnail_url><duration>327.252</duration><title>Routeplanning automatiseren met AI voor vrachtwagens</title><description>In deze Loom laat de spreker zien hoe FutureContent een geautomatiseerde routeplanning heeft gebouwd voor een bedrijf met een eigen transportwagen. Voorheen kostte het plannen dagelijks 1 tot 2 uur. Nu is dit gereduceerd na 10 minuten per dag. In de demo wordt besproken hoe chauffeurs en voertuigen (met RDW-koppeling) worden ingesteld, inclusief beschikbaarheid en of uitloop toegestaan is, en hoe meldingen ontstaan bij emissie- of binnenstadsbeperkingen. De weekplanning toont routes zoals met een Volvo door Eindhoven en een Scania die een geoptimaliseerde route rijdt en vervolgens via de routeapp wordt gevisualiseerd.</description></oembed>